GEC 1115-3

Brief

統計學在近代對於各產業領域均有重要的影響，舉凡工業製程、農業生產、財務金融、醫學研究、民意及市場調查、…等 等，都離不開統計工具，也多用統計思維方式來看待相關的問題。近年來熱門的巨量資料分析也與統計有相當密切的連 結。希望透過這門課讓同學們對統計有更完整的概念。 課程的主軸著將著重在統計思維的描述，並介紹在此思維模式下，常見的統計方法。透過分組實作，讓同學們進一步掌握 較完整的統計方法來解決問題。 ※AI使用規則：有條件開放，請註明如何使用生成式AI於課程產出 Conditionally open; please specify how generative AI will be used in course output

Description

Course keywords: 機率(probability); 隨機變數(random variable); 信賴區間(confidence interval); 假設檢定(hypothesis testing); 迴歸分析(regression analysis) 統計學在近代對於各產業領域均有重要的影響，舉凡工業製程、農業生產、財務金融、醫學研 究、民意及市場調查、…等等，都離不開統計工具，也多用統計思維方式來看待相關的問題。近 年來熱門的巨量資料分析也與統計有相當密切的連結。希望透過這門課讓同學們對統計有更完整 的概念。 課程的主軸著將著重在統計思維的描述，並介紹在此思維模式下，常見的統計方法。透過分組實 作，讓同學們進一步掌握較完整的統計方法來解決問題。 課程內容將分成兩個部分： (一) 統計思維：列舉日常生活中會遇到的問題、或新聞事件，以統計觀點進行討論。 (二) 統計分析應用：介紹常見的統計分析方法，並談開放性資料集的應用。 分組實作部分，有課堂的報告及期末報告兩部分： (一) 課堂作業：在課堂中會不定期發給各小組作業，各組討論後，作業內容進行解讀並回 答問題。 (二) 期末報告：在第14週之前，各組同學上網瀏覽開放性資料集，並由資料集中，找出適 當有趣的主題。在課堂中討論定案後，開始進行分析，於15、16週進行報告及討論。 報告主題的選擇可以是課程中所介紹的案例的延伸或修改。 ※分組：3-6人為一組。 ※開放性資料集推薦SRDA，SRDA是中央研究院人文社會研究中心的調查研究資料庫。課程中會 引用 SRDA、PATH及CLHLS等資料庫的資料為案例進行說明。 ※期末報告中，會使用到免費的R語言。使用上會以R的程式套件(packages)為主，同學們不必 有程式設計的基礎也可輕易上手(會簡單操作Excel即可)。 ※本課程可採AI工具輔助撰寫報告內容，同學需能理解該報告內容，進行口頭解釋說明。 二、指定用書 自製講義 指定閱讀：統計學的世界、像統計學家一樣思考 三、參考書籍 統計學的世界/David S. Moore著/鄭惟厚譯/天下文化/2002年 統計原來這麼生活/許玟斌著/博雅書屋/五南文化/2011年 像統計學家一樣思考/Kaiser Fung著/周玉文譯/高寶書版/2011年 異數/Malcolm Gladwell著/廖月娟譯/時報出版/2015年 市場調查實務手冊/後藤秀夫著/許時嘉譯/小知堂文化/2001年 探索真相/趙民德 謝邦昌編著/曉園出版社/1999年 不用數字的研究/蕭瑞麟著/培生教育出版集團/2007年 群眾的智慧/James Surowiecki著/楊玉齡譯/遠流出版事業股份有限公司/2013年 統計與真理/C. R. Rao著/石堅 李竹渝譯/九章出版社/1998年 Applied Multivariate Statistical Analysis (5th edition)/Richard A. Johnson and Dean W. Wichern/Prentice Hall/2002 How to Lie with Statistics/ Darrell Huff/W. W. Norton & Company/1954 四、教學方式 課堂講授及討論、小組報告 五、教學進度 週次 主題 內容 1 統計與謊言: 數據的搜集、圖表分析與解讀。 2 不確定性資料的駕馭(一): 建立不確定性模型的方式。 3 不確定性資料的駕馭(二): 介紹條件機率、貝氏定理。 4 不確定性資料的駕馭(三): 介紹常用的典型機率分布。 5 估計: 介紹點估計和區間估計。 6 檢定(一): 說明假設檢定的基本概念。 7 檢定(二): 說明假設檢定的基本概念。 8 期中作業 9 變異數分析： 介紹變異數分析基本觀念。 10 迴歸(一): 介紹迴歸模型及一般應用。 11 迴歸(二): 統計如何看待變數間的關聯性與因果關係。 12 邏輯斯迴歸： 結果變數為質性資料時的迴歸模型。 13 存活分析： 介紹基本的存活分析方法。 14 貝氏統計： 介紹基本的貝氏統計概念。 15 期末報告(一) 16 期末報告(二) 線上單元 1 問卷調查與分析: 談抽樣及問卷設計。 2 質性與量化: 質性與量化研究方法的討論 六、成績考核 期中作業20%、課堂作業20%(含小組、個人) 期末報告40% 課堂發言、回應問題10% 出席率10%

Timetable

PTT Reviews

Remarks

【108(含)前入學生視為核心向度一】

Restrictions

Compulsory

Elective

Cross Discipline

First Specialization

Second Specialization